海南省数学研究中心学术报告会

2018-06-08 ~ 2018-06-10

海南省数学研究中心学术报告会

举办单位:海南省数学研究中心

 

2018.06.08-10

海南.三亚

海南省数学研究中心学术报告会会议合影1.jpg


会议日程安排

2018 6 8 -10

6 8 日(星期五)

16:0023:00

报到—三亚清华数学论坛

6 9 日(星期六)

08:00-08:20

开幕式

08:20-09:20

郑作环

C1   Palis 猜测

09:20-10:20

孙建强

耦合 Schrödinger-KdV 方程的高阶保能量方法

10:20-10:40

茶歇

10:40-11:40

谢琼涛

Heun 方程及在量子 Rabi 模型中的应用

11:40-12:40

李霓

有信息观测时间面板计数数据的逆概率加权分

析方法

12:40-14:30

午餐休息

14:30-15:30

冼泓

用统计纵向数据分析的方法检测吸烟史对一般

认知能力发展的影响

15:30-16:30

张廷桂

量子信息学简介

16:30-16:50

茶歇

16:50-17:50

马丽

一类随机泛函微分方程的 Em 逼近

18:00-19:10

晚餐

 

 

 

 

报告摘要

 

C1 Palis 猜测

郑作环

中国科学院、海南师范大学

摘要在这个报告中我们将介绍C1 Palis 猜测发展过程和最新成果。

 

 

耦合 Schrödinger-KdV 方程的高阶保能量方法

孙建强

海南师范大学信息科学技术学院

 

摘要:耦合 Schrödinger-KdV 方程具有能量守恒特性.基于四阶平均向量场方法和傅里叶拟谱方法构造了耦合 Schrödinger-KdV 方程的高阶保能量格式,并用新格式数值模拟孤立波的行为。结果表明新的高阶格式能较好地模拟耦合Schrödinger-KdV 方程孤立波的演化行为,且精确地保持方程的离散能量守恒特性.

 

Heun 方程及在量子 Rabi 模型中的应用

谢琼涛

海南师范大学物理与电子工程学院

 

摘要:几乎所有的物理问题可以用微分方程来描述。近年来,由于出现在许多重要的物理问题中,Heun 方程和它的各种合流形式已经引起了广泛的关注。我们将介绍这些 Heun 方程的性质以及它们在量子 Rabi 模型中的应用。

 

 

有信息观测时间面板计数数据的逆概率加权分析方法

李霓

海南师范大学数学与统计学院

 

摘要:Recurrent event data usually occur in long-term studies which concern recurrence rates of certain events. In some circumstances of these studies, subjects can only be observed at discrete time

points rather than continuously and thus only the numbers of the events that occur between the observation times, not their occurrence times, are observed. This type of data can also be referred to as interval-censored recurrent event data, or panel count data. In panel count data, the observation times or process may differ from subject to subject and more importantly, may contain relevant information about the underlying recurrent event process, therefore can be viewed as dependent observation process.

Methods have been proposed for regression analysis of panel count data, but most of the existing research focuses on situations where observation times are independent of longitudinal response variables given covariates. However, the independence assumption may not hold. We propose semiparametric analysis of panel count data with adjusting for confounding effects caused by dependent observation process. In our approach, the observation filtration will be adjusted by parametric estimates of propensity scores using the idea of inverse probability weighting, to avoid confounding bias produced. The results of this research could serve as new methodologies for analyzing panel count data with informative observation times.

用统计纵向数据分析的方法检测吸烟史对一般认知能力发展的影响

冼泓

美国圣路易斯大学、海南师范大学

 

摘要认知功能随着年龄的增长而变化,并影响个人的生活状况。我们先前的研究发现环境因素对人的认知功能的影响占有重要的比重。我们这项研究首先用隐性分类混合模型的方法来确认吸烟史的类别,并检验吸烟史不同类别与认知功能发展的相关性。

 

量子信息学简介

张廷桂

海南师范大学数学与统计学院

摘要: 我将会从数学研究角度介绍一下量子信息学的主要研究对象,研究内容,及相关进展。

 

一类随机泛函微分方程的Em逼近

马丽

海南师范大学数学与统计学院

摘要: 我们将介绍一类带 Levy 跳的中立随机微分方程的 Euler 近似解。利用Gronwall 不等式、Holder 不等式及 BDG 不等式,在局部 Lipschitz 条件和线性增长下,证明了近似解在均方意义下收敛于真实解。还将介绍一类带有限延迟的随机泛函微分方程的 EM 逼近,定义了该方程的带随机步长的 EM 算法,得到了随机步长的两个特点:有限个步长求和是停时;可列无限多个步长求和是发散的。最终由离散形式的非负半鞅收敛定理得到了在系数满足局部 Lipschitz 条件和单调条件下,带随机步长的 EM 数值解几乎处处收敛到零。


海南省数学研究中心简介

海南省数学研究中心是海南省教育厅 2016 8 月批准成立的省级研究平台。中心挂靠海南师范大学数学与统计学院,归口海南师范大学管理,其职责为:整合全省资源,做好海南省数学学科建设,努力创建一流数学学科;开展多种形式的学术交流、协同创新、科研攻关、实践教学、数学教师培训、中小学夏令营冬令营等活动。

首届中心主任由国际著名数学家,德国马克斯-普朗克莱比锡数学所所长、德国自然科学院院士 Jurgen Jost 教授担任;海南师范大学数学与统计学院院长陈传钟教授任执行主任。中心设有海南省院士工作站,中国科学院马志明院士、严加安院士及其团队已入站开展工作。现有概率论及其应用,组合图论及其优化,函数论与几何分析, 动力系统与生物数学,量子信息与数学物理,大数据、云计算与网络安全 6 个研究方向。有专兼职科研人员 29 人,其中柔性引进海外高

层次人才 5 人。此外,中心还聘有中学一线优秀骨干教师 26 人,协同中心科研人员共同开展海南数学基础教育的改革与实践研究。

中心成立 1 年多以来,已经形成了较为稳定和具有较强科研创新能力的研究团队,组织开展了丰富多彩的学术交流活动。中心正按照

“十三五”发展规划积极开展各项建设,努力为海南打造一流数学学科做出贡献。